Um chat responde e para. Um agente entra num loop. A OpenAI descreve o agente em três peças: o modelo, as ferramentas e as instruções, rodando até uma condição de parada. A Anthropic descreve o mesmo ciclo na API do Claude: enquanto o modelo pedir uma ferramenta, alguém executa e devolve o resultado.
O nome que a OpenAI usa para o programa que faz essa volta, no Codex, é harness. É a lógica que liga você, o modelo e as ferramentas. O modelo não roda o comando. O harness roda, e pergunta de novo.
Passo 1 de 5
O pedido chega
Você pede uma mudança no projeto. O Claude Code não responde com um conselho: abre um loop.
Quem executa a ferramenta é o programa em volta, no seu computador. A Anthropic descreve o mesmo contrato na API: enquanto a parada for tool_use, você executa e devolve.
Passe os cinco passos nos três produtos. O desenho não muda. Muda quem segura a ferramenta.
As ferramentas de ler, editar e rodar comando são executadas pelo Claude Code, na sua máquina. O modelo só pede. A documentação do loop do agente é pública e descreve essa volta com o mesmo vocabulário da API.
O Grok Bot que o curso usa é um produto em cima do Grok. Cada Bot tem um computador próprio na nuvem e continua depois que você fecha o notebook. Ele roda o mesmo loop, e você não precisa escrever uma linha dele. As próximas aulas abrem cada peça: a chamada de ferramenta por dentro, o MCP, as skills, os plugins e, no fim, o harness inteiro.
Confere rapidinho
O modelo pediu para ler um arquivo. Quem abre o arquivo?